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传统服装制造迎来了春天

  在3D试衣镜前一站,身体尺寸数据自动上传到服装智能工厂的信息平台,经大数据分析确定服装板样后,最迟12天,你就能收到个性化定制的衬衫、西服等。
 
  位于萧山女装园区的这家智能工厂“迪安派登洋服”日前成为杭州52家服装企业的学习对象。杭州要以它的智能工厂为标杆,用大数据、智能化改造来重振服装制造业。
 
  据杭州市经信委提供的数据显示,“派登洋服”通过实施个性化定制系统的改造应用后,下单速度提升了10倍,运营成本降了两成以上,但利润率却从改造前的5%提高到了现在的30%,实现了“以单定产”和零库存。
 
  但是国内OEM工厂的行业困境,也波及这家服装制造业的“老生”。企业负责人陈乐春说,“2008年之前,每件OEM服装能赚1美元,但2008年之后,这已经变成了不可能完成的任务。”
 
  但痛点的反面,也是机遇。随着大数据、云计算、VR、机器人等新技术的介入,传统服装制造迎来了春天。马云曾讲过未来经济发展的“五个新”,其中一个就是“新制造”,它的核心理念就是按需定制,依靠大数据完成顾客到商家、顾客到智能工厂的流程再造。
 
  6年前,陈乐春先后投入数千万元,把钱全砸进了互联网电商营销和柔性智能生产线的改造。
 
  整条生产线中,有一位“聪明”的裁缝机器人,它能做到3分钟裁剪1件衬衫,6分钟裁剪1套西装,而且每件衣服的板样可以完全不一样,全程由计算机来完成。
 
  陈乐春从去年开始正式操盘男装的个性化定制,这当中的一个“神经中枢”,就是西服衬衫板样数据库,录入了全球多个地区上亿条服装尺寸数据。更重要的是,这个“中枢系统”已经与美国、澳洲和国内主要C2B(即消费者对企业)商家建立了同步个性化订单自动导入的链接。未来,“派登洋服”的个性化定制数据接口还将连接阿里、京东等国内外线上平台以及全球数十万家实体零售店和定制店。
 
  “我们的数据库可以让其他工厂共享。”陈乐春说,目前国内很多OEM工厂拥有海外提供的海量服装板样资源,如果现在能做成一个数据库,利用C2M(消费者到智能工厂)平台方式将服装产品直销给海外消费者,这将真正促成中国服装工厂通过互联网占领国际市场的价值链高端。